Enirante en 2025, la temo de "AI-inteligenteco" fariĝis varmega serĉo, kaŭzante ekscititan publikan opinion en la tuta socio kaj diversaj industrioj. De registaraj aferoj ĝis industriaj kaj servaj industrioj, "AI-inteligentecaj" sistemoj ĉefe bazitaj sur DeepSeek estis sinsekve integritaj. En la tradicia peza industrio de la ŝtalindustrio, la riparistoj ĉe la baza nivelo de Delong Steel ankaŭ transformis sian tradician pensmanieron. Konsultante kun AI, ampleksa kaj sisteme analizante problemojn, identigante kaj plenigante mankojn, kaj provizante novajn ideojn, ili komencis ĝui la "dividendojn" alportitajn de AI ŝanĝanta vivojn kaj produktadon.

AI provizas ampleksan konsilon. Ĉe la 3-cola oksigena produktadstacio por aerproduktado tra nafto en la elektrocentralo, la enira filtrilo de la 3-cola aerapartiga filtrilo situas ĉe la malsupra aerelirejo de la elĉerpa ventolilo, kaŭzante ke la elĵetita olefumo algluiĝas al la papera filtra elemento de la filtrilo, reduktante la efikecon de la filtra elemento kaj influante la funkcidaŭron de la ekipaĵo. En la frua stadio de la elektrocentralo, por solvi ĉi tiun problemon, la fuma ellasa tubo estis laŭlonge levita kun la espero porti la levitajn olefumojn al malproksima loko per la vento. Tamen, la fina efiko ne estis ideala kaj la problemo ne estis tute solvita. Huang Yuxiao, teknikisto en la prizorgada laborejo de la elektrocentralo, subite havis ideon kiam li vidis "AI-inteligentecon". Kun provo-erara sinteno, li prezentis la problemon, kiu ĝenis lin, al AI kaj neatendite atingis rimarkindajn rezultojn. DeepSeek analizas el kvar perspektivoj: spaca aranĝo, kapablo purigi olefumon, filtrilaj protektaj mezuroj kaj volatiligo de olefumo, kaj provizas plibonigajn sugestojn. Huang Yuxiao, surbaze de la fakta situacio surloke, lernis el la sperto de la unua paneo kaj sekvis la sugeston preni du rimedojn. Unue, instali purigilon ĉe la antaŭa fino de la ellasa tubo, konekti ĝin al la oleujo, kaj absorbi pli pezajn olegutojn; la dua estas etendi la tubon horizontale, tute for de la enira filtrilo de la 3-cola aera apartiga sistemo. Danke al la kunaj klopodoj de la riparistoj, la dua renovigo estis sukcese kompletigita. Post periodo de funkciado, la rezulto estis bona kaj la problemo estis tute solvita.

Malfermu ideojn, enciklopedio. La 3-cola aerapartiga turbinkompresoro ĉefe enspiras aeron por kunpremo, kaj provizas la kunpremitan aeron al la sekva procezo por apartigo en likvan nitrogenon, likvan oksigenon kaj likvan argonon. Enspirado de aero neeviteble rezultas en enspirado de polvo. La originala filtra aparato estas neefika, kaj polvo akumuliĝas kaj algluiĝas al la kompresora rotoro kaj duktomuroj, korodante ekipaĵon kaj duktojn, kaŭzante dinamikan ekvilibrofiaskon, kaj finfine kondukante al ekipaĵa vibradfiasko. Kiam Huang Yuxiao rigardis "AI-inteligentecon" kiel amikon kaj enciklopedion, ĉi tiu kutimo ankaŭ alportis novajn ideojn por solvi prizorgadajn problemojn. La nova problemsolva aliro atentigas, ke unuflanke, filtra aparato estas esenca, kaj se la efiko ne estas bona, povas esti neĝusta instalado aŭ funkciado de filtraj rezervaj partoj kaj filtraj elementoj; Aliflanke, necesas forigi ruston kaj pentri la duktomuron, pliigi la glatecon de la duktomuro, kaj eviti polvo-algluiĝon. Samtempe, ĝi ankaŭ servas por malhelpi duktoruston kaj malhelpi ruston esti enspirata en la kompresoron. Huang Yuxiao organizis ĉiujn por efektivigi la renovigon laŭ la plano, pentri kaj establi fikspunktajn inspektajn mezurojn. Surbaze de la originala inspektado de la laborejo kaj anstataŭigo de la filtraj elementoj, oni aldonis inspektajn mezurojn por prizorgado por kontroli ĉu la filtraj elementoj ne estis anstataŭigitaj post eksvalidiĝo aŭ ne estis instalitaj ĝuste ĉiumonate. Post serio da plibonigaj mezuroj, ĉi tiu problemo estis facile solvita.

La apliko de AI en inspektado kaj bontenado ne limiĝas al la supre menciitaj du aspektoj, kiel ekzemple la modifo de nenormala bruo en la kontrolvalvo de la akvodukto de la kondensaĵpumpilo, optimumigo de la vaporiga efiko de la aera apartiga malvarmigilo, kaj riparo de lozaj ŝraŭboj en la kompensilo de la enira dukto, kiuj ankaŭ ricevis helpon de AI. AI povas ne nur prilabori datumojn, verki manuskriptojn kaj paroladojn, aŭ lerni fremdajn lingvojn kiel en novaĵoj, sed ĝi ankaŭ povas provizi kazanalizojn kaj eksperimentajn rezultojn por ekipaĵa bontenado kiel mentoro kaj amiko. Ni bezonas plu esplori ĝian potencialon kaj funkciojn, diris Huang Yuxiao.
Kiam datumoj pri ŝtalaj kolizioj ekfunkciigas novajn ideojn, "AI+industrio" jam ne plu estas koncepto ŝvebanta en la nubo. La "dividendoj" alportitaj de AI ŝanĝanta vivojn kaj produktadon ankaŭ havas grandan potencialon en tradicia peza industrio. Ĉiu dungito en iu posteno ne devus timi, ke AI anstataŭigos ilin, same kiel "Tang Monk fariĝis Tang Monk ne pro la veraj skribaĵoj, kiujn li akiris, sed pro la malfacilaĵoj, kiujn li spertis." Ĉiu devus ampleksi AI kun pozitiva kaj malferma sinteno, kaj uzi "inteligentajn solvojn" por solvi problemojn renkontitajn en produktado kaj vivo, plibonigi laborefikecon kaj plibonigi la vivokvaliton.